摘要：从心理学的角度看超意识的几种形态 Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数
从心理学的角度看超意识的几种形态
Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。和处理等。 Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。人是有意识的高级动物，无论怎样的一个人，都有日常的基本意识，如：吃喝拉撒、喜怒哀乐等。但智慧的人们不仅仅满足如此，他们以各种形式挖掘潜意识或超意识的东西，如心理分析家、梦理分析、心灵学者、催眠术、冥想、宗教，甚至是物迷幻。 在《心理学与生活》这本书里，作者以一种极其尊重客观事实的科学态度对以上几种行为做了简要阐述，对我而言这是一种理性的启示，让我在完善自我的过程中以尊重现实的态度来偿试。这是我喜欢这本书的原因，严谨而求实，不带主观色彩。以下全文摘自《心理学与生活》：1、睡眠一夜中人睡眠阶段的典型模式分为快速眼动睡眠（rapid eye movements,REM)和非快速眼动睡眠（non-REM,NREM）两种。在周期较早阶段深度睡眠即NREM占更多的时间，而周期的较晚阶段REM占更多的时间。在睡7-8个小时中，NREM约占80%，REM约占20%。NREM睡眠的两个最一般的功能也许是保存和恢复。由于睡眠可以使动物在不需要寻找食物、寻找配偶或工作时保存能量，它才得以演化。另一方面睡眠也许可以使身体得以打理内务并以某些方式使自身得以恢复。研究显示脑的能量供应在NREM睡眠期间得以补充。在生理层面，研究者已经提出，REM睡眠也许对NREM睡眠之后的脑平衡的恢复是必需的。 2、梦：心理的剧场现代西方文化中有关梦的最突出的理论源于弗洛伊德。他称梦为“通向无意识的一条道路”。弗洛伊德将梦中象征看作强烈的、无意识、被压抑的愿望的符号表达。因为这些愿望包含像对异性父母的性的欲望这样被禁止的愿望，它们以伪装的形式出现。在梦里有两股动力：愿望和抵抗愿望的审查。审查将隐藏的梦的内容，即潜性梦境转化成显性梦境，弗洛伊德称这种歪曲过程为梦程。显性梦境是可接受的版本；潜性梦境代表和个人不能接受的但是是真实的“未剪辑”的版本。按照他的理论，梦的解释需要从显性梦境回溯到潜性梦境。对使用梦的分析来理解和治疗患者问题的心理分析学家而言，梦揭示了病人的无意识愿望，以及附加在那些愿望上的恐惧和病人用来处理导致愿望和恐惧之间心灵冲突的特征性防御。许多非西方的种族群体（如印第安人、玛雅人等）关于梦的实践也反映了本质上不同的时间观。弗洛伊德的理论对梦的解释是向后看，朝向儿童期的经历和压抑的愿望。在许多其它文化中，梦被认为是对将来的想像。 3、催眠尽管催眠（hypnosis)这个词是从希腊神话中睡眠之神许普诺斯的名字来的。但除了在一些情况下，人们在催眠中会出现深度放松的睡眠状态，而事实上催眠和睡眠并不是一回事。对催眠一一个广义界定是它以一些人对暗示有特殊的反应能力，并在知觉、记忆、动机和自我控制感方面发生变化为特征的一种觉知状态。在催眠状态中，参与者体验对催眠暗示增强的反应性——他们经常感到他们的行为是在无意识中或不用任何意识努力就完成了。 4、冥想东方的许多宗教和传统的心理学都致力于指你的意识远离对外界的关注。他们寻求获得对心理和精神自我的一种内在关注。冥想（mediatation)是一种改变意识的形式，它通过获得深度的宁静状态而增强自我知识和良好状态。在冥想期间，人们也许集中在自己的呼吸上并调节呼吸，采取某些身体姿势（瑜伽姿势），使外部减至最小，产生特定的心理表象，或什么都不想。冥想的追随者认为冥想真正的生理学可被特化为宁静的机敏，一种较低的身体唤起但增强的觉知状态。于是，冥想至少可以减少焦虑，特别是对那些环境中充满应激的个体。然而，冥想的目标不只是暂时缓解紧张。冥想的实践者已经提出，有规律地练习某些形式的冥想会增强意识，有助于个体获得启迪，并以新的方式看待那些熟悉的事情，把知觉和思维从自发的已学会的模式中解放出来。冥想实践中的老师汉建议，对呼吸的觉知，以及只是欣赏你周围的事物都可以成为通向心理平衡的途径。 5、宗教狂热冥想、祈祷、禁食和精神交流都可以归结为强烈的宗教体验。宗教体验构成了独特的心理体验，它以一种惟一感和对真实而鲜活体验的的讲述，以及整体经验的本质用通常的语言难以言表为特征。他们的信念和实践创造了独特的意识形式，使他们能够做某些非凡的事情，如喝毒、把弄火等。 6、心变心理的物用于治疗或由于自制力迷失的。 为什么人们变得不满意他们平常的心理状态而寻求在如此多样的方式上改变他们的意识？通常，你主要关注的是满足眼前的任务需要和你面临的情境。然而，你觉知到这些现实对你的意识的束缚。你认识到它们限制了你经验的范围和深度，而且不允许你实现你的潜能。也许在这些时候，你渴望超越常规现实的约束。你寻求不确实的自由而不是常规的安全状态。
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怎么很好的叙述自己熟练掌控编程
1、要注意每种统计分析方法的适用范围。深刻理解 JaScript 面向对象以及基于原型继承的编程思想，能提高系统友好性、可作性、提升用户体验效果。
9. 能够熟练运用Eclipse和myEclipse等开发工具。7. 熟悉Oracle、MySQL关系型数据库，掌握PL/SQL语言，并熟悉数据库建模报表设计工具jaspersoft studio。
8. 熟练使用 SVN、MAVEN 等项目版本管理及构建工具。
11. 熟悉Tomcat、Apache、JBoss等配置。
怎样选择好妻子
选用报表工具要考虑主要是呈现格式等问题，JasperReport是个开源产品，经过了N年历练，稳定性和成熟性不用担心，而且作为开源产品，其中一个显然的优势就是免费，但是，国外的报表模式不是很适合国内的报表，存在对复杂格式支持不足的缺点，编辑绘制报表也不是很轻松；当然，这个要看项目中的报表样式到底有多复杂，如果格式不是很复杂，那么JasperReport是个不错的选择。如果格式复杂的话，建议采用国内的报表工具（有名的也就那些）。如果想选妻子，性格最重要．无休止的争吵都来自性格的异．两个外向型的人结婚，无论容貌再好，品德再高尚，一样会争吵．当然也有例外，就是其中一个完全放弃自我，这又是很残忍的事情．还是一个人不快乐．价值观和为人处事都和性格息息相关． 如果想选朋友，品德当然最重要．好德行的朋友是良师益友，帮助你鼓励你支持你，重要的是理解你．
选一个真正的朋友比选老婆难多了，道理很简单，好多事好多委曲有时是不会让老婆知道的．但朋友是个知道并理解的人． 至于外貌，除了选妻子4、Apache Spark要一些外，选秘书实为条件，或其他众所周知的因素为，再要
JasperReport这个报表工具怎么样？
还要考虑一种情况——有些报表的数据计算复杂，用SQL很难写，有时就把这些计算挪到报表端来做，这会导致报表性能极（如果从DB中取数还会有JDBC的影响，速度更慢），较大的数据量还很可能导致内存溢出而崩溃（报表工具都是内存计算的），都需要综合考虑。至于数据量，那个是数据源的问题，原则上应当由数据库端解决，1G不算很大的数，但要看你需要呈现多长时期的报表数据，6. 熟练掌握HTML、CSS、JaScript、Ajax、jQuery、Easyui、bootstrap、Echarts等前台开发技术。比如要看一年的汇总数据就会有几百G的容量，这时用数据库遍历汇总很难做到立等可取的，除非采用内存数据库或并行计算，但软硬件成本都比较高。集算器能跟JasperReport无缝集成，提供高性能外存和集群计算，比传统的关系数据库性能更好且容易集群扩展，不失为一种选择。
大数据处理软件用什么比较好
常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。
2、SPSS
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。2. 深刻理解JaWEB技术体系架构，熟练掌握Servlet/JSP技术。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的作分析，大多青睐于SPSS。
Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel还提供高级查询功能，最作的简单，其中自动汇总功能简单灵活。高级数学计算时，Excel也只用一两个函数轻松搞定。
数据10. 熟练运用JUnit,Debug进行程序调试。分析与处理方法：
采集
并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等。
而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些大量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
数据分析软件哪家好
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和作，比如火票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。常见的数据分析软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。
2、SPSS
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的作分析，大多青睐于SPSS。
Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel还提供高级查询功能，最作的简单，其中自动汇总功能简单灵活。高级数学计算时，Excel也只用一两个函数轻松搞定。
数据分析注意
许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成结果的偏甚至是完全错5、 Jaspersoft BI 套件误。
2、在选择一种数据分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。
错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。
大数据处理软件用什么比较好
3. 熟练掌握Struts2、Hibernate、Spring框架。常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。
2、SPSS
SPSS for Windows软件分为若干功上面是我之前写的摘抄的，希望对你有用能模块。可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的作分析，大多青睐于SPSS。
Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel还提供高级查询功能，最作的简单，其中自动汇总功能简单灵活。高级数学计算时，Excel也只用一两个函数轻松搞定。
数据分析与处理方法：
采集
并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的大量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等。
而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些大量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
怎样选择好妻子
1、Apache Hive如果想选妻子，性格最重要．无休止的争吵都来自性格的异．两个外向型的人结婚，无论容貌再好，品德再高尚，一样会争吵．当然也有例外，就是其中一个完全放弃自我，这又是很残忍的事情．还是一个人不快乐．价值观和为人处事都和性格息息相关． 如果想选朋友，品德当然最重要．好德行的朋友是良师益友，帮助你鼓励你支持你，重要的是理解你．
数据量的大小和报表工具没有直接关系，人类的眼球是不可能直接观察巨大数据量的，别说一天一G了，1M的呈现数据都远远超过人类可观察的范围。事实上，在报表中显示的数据都是经过汇总或过滤后的少量数据，涉及的源数据可能有几十G甚至上T，但到了报表显示的内容就只剩几十K了。选一个真正的朋友比选老婆难多了，道理很简单，好多事好多委曲有时是不会让老婆知道的．但朋友是个知道并理解的人． 至于外貌，除了选妻子要一些外，选秘书实为条件，或其他众所周知的因素为，再要
JasperReport这个报表工具怎么样？
3、Excel至于数据量，那个是数据源的问题，原则上应当由具备扎实的Ja基础，深入理解OOP编程思想，具有良好的编码习惯。数据库端解决，1G不算很大的数，但要看你需要呈现多长时期的报表数据，比如要看一年的汇总数据就会有几百G的容量，这时用数据库遍历汇总很难做到立等可取的，除非采用内存数据库或并行计算，但软硬件成本都比较高。集算器能跟JasperReport无缝集成，提供高性能外存和集群计算，比传统的关系数据库性能更好且容易集群扩展，不失为一种选择。
