关于相关系数的取值范围，相关系数的取值范围证明这个很多人还不知道，今天小天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

相关系数的取值范围 相关系数的取值范围证明

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1、相关系数的取值范围是0到1。

2、相关系数取值一般在-1~1之间。

3、越接近1说明变量之间的线性关系越强，越接近0说明变量间线性关系越弱。

4、相关系数r的一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。

5、0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。

6、0.3以下，认为没有相关性。

7、皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

8、扩展资料；相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种象。

9、因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的易接近于1；当n较大时，相关系数的容易偏小。

10、特别是当n=2时，相关系数的总为1。

11、因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

12、参考资料来源：。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。