摘要:设 A 和 B 均为 n 阶方阵。 矩阵中的行列式与逆矩阵 行列式 矩阵的行列式是一个与其相关联的标量值,可以用来衡量
设 A 和 B 均为 n 阶方阵。
矩阵中的行列式与逆矩阵
行列式
矩阵的行列式是一个与其相关联的标量值,可以用来衡量矩阵的非奇异性。矩阵 A 的行列式记为 det(A)。
如果 det(A) ≠ 0,则称矩阵 A 为非奇异矩阵。这意味着矩阵 A 可逆,即存在一个矩阵 A⁻¹ 满足 AA⁻¹ = A⁻¹A = I,其中 I 是 n 阶单位矩阵。
逆矩阵
如果矩阵 A 非奇异,则它的逆矩阵 A⁻¹ 是一个唯一的矩阵,满足上述方程。逆矩阵可以用来求解矩阵方程 Ax = b,其中 x 是未知量向量。
对于非奇异矩阵 A,其逆矩阵 A⁻¹ 可表示为 det(A) 的伴随矩阵的转置除以 det(A)。
行列式与逆矩阵之间的关系
行列式和逆矩阵之间存在着密切的关系。对于非奇异矩阵 A,以下公式成立:
det(A⁻¹) = 1/det(A) (AB)⁻¹ = B⁻¹A⁻¹ (A^T)⁻¹ = (A⁻¹)ᵀ
应用
行列式和逆矩阵在许多数学和应用领域中都有着广泛的应用:
求解矩阵方程 求解线性变换的行列式 确定矩阵的特征值和特征向量 计算体积和面积(在几何中) 分析稳定性和控制系统(在工程学中)
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