大数据专业就业分析大数据专业就业形势分析

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大数据的就业怎么样

1、就业收入

根据相关资料数据显示，大数据专业人才就业平均月薪14930元，相比于其他很多行业来说，这个薪资水平是足够诱人的。以网站数据距离，从应届毕业生而言，以Sandalwood在长沙的公司为例，大数据相关应届生平均薪资在9000+以上，整体大数据相关岗位平均薪资超过15000+，而在一线城市更高，如果在大数据专业能力足够，也能在获得提薪。

2、岗位数量

从数据统计中来看，我国未来的三至五年内，真正需要的大数据人才大约180万，而就目前来说则只有大约30万人左右。因此在2023年还是存在不少的人才缺口的，另外现在不少大学已经设置了大数据专业，人才缺失的情况会在未来逐步缓解，不过从目前来看大数据人才还是存在不少溢价空间。

3、岗位可选性

根据信息协会大数据分会的《2021-2022大数据产业发展报告》，大数据人才需求岗位TOP10依次为：大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。此外还包括大大小小数十种其他数据岗位，整个大数据行业中，公司的架构都已经相对成熟，可选性及晋升空间都较大。

总体来说，从2023年来看，大数据的就业前景明朗，前途坦荡。

大数据专业的就业前景

大数据的就业方向

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计;精简到两类指标就是：PV和UV;精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

2、Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

3、信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。

4、大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

大数据专业能找什么工作有哪些就业方向

大数据专业的学生在选择岗位时大致的有以下几个方向——数据工程方向，数据分析方向，大数据运维方向等。大数据专业小方向也很多。比如基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Ja大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以在IT领域从事计算机应用工作等。

大数据专业能找哪些工作

大数据专业可以找的工作个是大数据应用类，第二个是大数据系统类。

大数据专业可以找大数据系统类工作主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Ja、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

大数据专业虽然从事的是开源工作，但是更倾向于“研发。

大数据专业就业方向有哪些

大数据专业就业方向1.数据挖掘/算法工程师

算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

大数据专业就业方向2.数据分析师

数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而限度的发挥数据的商业意义。

大数据专业就业方向3.数据工程师

数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

大数据专业就业方向4.数据产品

随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式，而数据产品则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。

大数据专业就业方向5.大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。

大数据专业就业方向6.数据科学家

数据科学家是一种新型工作，主要是利用科学的方法，利用数据将大量信息数字化再现，对未来做出更可信的预测，即将企业数据和技术转化为企业的商业价值随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据进行，大数据专业需求不言而喻。

大数据技术专业就业前景

随着互联网和数字技术的快速发展，大数据技术正在逐渐成为各个行业的核心技术之一。因此，大数据技术专业的就业前景非常广阔。

大数据技术专业可以涉及数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、云计算、大数据可视化等多个方面。这些技术在金融、医疗、制造、物流、零售等多个领域中都有广泛的应用，因此在这些领域中有很多就业机会。

根据国内外数据显示，大数据技术专业的需求量一直都很大，而且未来几年还将持续增长。同时，大数据技术专业的薪资也相对较高。

如果您对数据分析、数据科学和计算机科学感兴趣，并且具备相关的技能和知识，那么选择大数据技术专业将会是一个非常不错的选择。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校

祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟学生课堂实录

学大数据可以从事什么职业就业前景怎么样

随着数字化转型逐渐渗透到各行各业，企业对于云计算、大数据等领域的专业人才需求也日益加剧。学完大数据可以从事数据分析、数据科学研究、大数据应用开发等工作。

学大数据可以胜任的工作数据分析：数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

数据科学研究：数据科学研究作为一个全新的工作，它能够将企业、单位的数据和技术转化为有用的商业信息。随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事物直接涉及或针对大数据，这就需要专业的数据科学人员来研究。

大数据应用开发：应用开发工程师负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用，研发各种基于大数据技术的应用程序解决方案，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型数据创造条件。

学大数据的有前途吗大数据是智能化的基础，没有大数据也就不会有智能化，而智能化是当前众多技术的终目标之一，所以在智能化发展大潮的推动下，大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大，未来的前景非常好。

大数据的就业前景好还体现在薪资待遇高，在人才紧缺的情况下带来直观现象就是薪酬的提升。一个大数据工程师的月薪能够轻轻松松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据可以应用的领域非常广泛，大数据的落地应用场景多，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。在工业互联网逐渐成为传统行业企业发展新动能的大背景下，大量传统行业企业也会需要大数据专业人才，而且还会需要很多高端应用型人才。